evidence-check
Запросить доступ

Скилл для Claude Code

Проверка материала перед тем, как показать его людям

Ты подготовил статью или презентацию с ИИ и хочешь понять, что в ней можно показывать. Он находит утверждения и цифры, ищет их в твоих файлах и в интернете и сверяет с тем, что там написано. Общей оценки он не ставит. Про каждое утверждение говорит отдельно, что с ним стало и на чём это основано.

Запросить доступ

Репозиторий закрытый: github.com/mindbureau/evidence-check. Без доступа GitHub покажет «404». Напиши на hello@mindbureau.ai, что собираешься проверять, и пришли логин на GitHub.

Что на выходе

Что он отвечает

Каждое утверждение получает один из шести исходов.

Совпадает

Источник говорит именно это, совпала каждая часть. Прав ли сам источник, скилл не решает.

Опровергнуто

Источник того же уровня или выше говорит другое о том же объекте и том же моменте. Это всегда проверяют два независимых разбора.

Источники спорят

Разные источники расходятся об одном и том же.

Не подтверждено

Опоры не нашлось. Рядом указано, сколько запросов и источников обработано, что искалось и какой шаг следующий.

Непроверяемо

Мнение, прогноз, превосходная степень. Рядом объяснение и формулировка, которую можно было бы проверить.

Сбой проверки

Проверка не дошла до конца. О самом утверждении это ничего не говорит.

Если данных нет ни в файлах, ни в сети, отчёт перечисляет, что нужно принести и какое утверждение это закроет.

Встроенный в Claude Code /deep-research отвечает на вопрос и отфильтровывает утверждения, не прошедшие сверку. Этот скилл проверяет готовый материал, показывает все исходы и ищет ещё и на компьютере.

Установка

Одна фраза в чат Claude Code

Установи плагин evidence-check из github.com/mindbureau/evidence-check

Это плагин, а не отдельный скилл: кроме скилла в нём десять агентов-проверяющих и хуки, которые ведут журнал и закрывают запись в чужие папки. Отдельно скилл без них не работает. После установки проверка запускается так: /evidence-check:evidence-check статья.md, можно дать ссылку или PDF.

Как устроено

Как это устроено

Модели находят и сравнивают, а считают и сверяют цитаты скрипты. Правила взяты из моего доклада про evidence-first.

Сверка

  • Цитата сверяется кодом. Если её нет в сохранённой копии источника, для отчёта её не существует.
  • Журнал пишет инструмент. Числа запросов и источников берутся из хуков, а не из слов агента.
  • Перепечатка не считается вторым источником, даже на другом сайте. В отчёте подписано, чей текст она повторяет. Сам документ и его копии источником тоже не считаются.
  • Ищет и против. Если все найденные улики подтверждают утверждение, результат не примут, пока не было ни одного запроса на опровержение.
  • Ищет поправки. Перед проверкой смотрит, не печатал ли издатель исправление к самому материалу.
  • Помечает слабые улики. Источник старше материала больше чем на два года, когда речь о настоящем. Источник с текстом-командой для ИИ. Только источники без статуса, не официальные и не пресса.
  • Улику можно перепроверить. У каждой в отчёте путь к сохранённой копии источника и её хеш.
  • Текст материала это данные. Инструкции внутри него и внутри страниц не выполняются.
  • Гейт перед выдачей. Отчёт, который нарушает контракт, помечается первой строкой итога.

Запуск и расход

  • По умолчанию проверяется всё: каждое утверждение проходит поиск и два независимых разбора.
  • Проба. Сначала идёт проба на 5 утверждениях и оценка расхода, дальше только с твоего согласия.
  • Модели. Главная сессия только дирижирует, агенты работают на Haiku или Sonnet со своим уровнем размышления.
  • Цена. Около 0,14 $ на утверждение, статья на 45 утверждений выйдет примерно в 6 $, это расчёт. --limit N проверяет только N ключевых утверждений и стоит дешевле.
  • Поиск в сети идёт через встроенный в Claude Code WebSearch, ничего настраивать не нужно. Если у тебя развёрнут свой SearXNG, его адрес можно указать в EVIDENCE_SEARCH_URL: тогда поиск пойдёт через него.
  • Workflow он использует, если тот есть, а иначе идёт обычными агентами.
  • На чём проверяли. В конце отчёта записаны модели каждой роли, версия скилла и отпечаток текстов агентов, чтобы результат можно было повторить.

Как читать отчёт

Что остаётся за тобой

Скилл не заменяет редактора. Он показывает, на что опирается каждое утверждение, и выносит наверх то, что надо посмотреть самому.

  • «Не подтверждено» не значит «верно». Опоры не нашлось: в отчёте сказано, что искалось и что принести, чтобы закрыть утверждение.
  • Опровержение прочитай, прежде чем править текст. Рядом стоят цитата, путь к сохранённой копии источника и довод проверяющих: за минуту видно, права ли проверка.
  • Источник тоже может ошибаться. Если ошибка есть во всех доступных источниках, скилл её не заметит.
  • Полная проверка не мгновенная. Сначала идёт проба на 5 утверждениях и оценка расхода. Для быстрого прохода есть --limit N.

Доступ

Хочешь посмотреть?

Репозиторий github.com/mindbureau/evidence-check закрытый. Напиши на почту, что собираешься проверять, и пришли логин на GitHub. Я добавлю тебя в репозиторий и отвечу письмом.

Нужны Claude Code и Python 3.9 или новее, для PDF ещё poppler.

Лицензия PolyForm Noncommercial 1.0.0: пользоваться, менять и передавать дальше можно для некоммерческих целей, с указанием автора. Коммерческое использование и продукты на его основе не разрешены.

Куда писать

hello@mindbureau.ai

Текст заявки

Тема: доступ к evidence-check

Что хочу проверить:
Логин на GitHub:

Открыть в почте